申请/专利权人：南京邮电大学

申请日：2024-01-16

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117893044A

主分类号：G06Q10/0637

分类号：G06Q10/0637;G06Q50/26;G06F18/22;G06F16/245;G06N5/04;G06F17/18

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.04.16#公开

摘要：本发明公开了基于改进案例推理的应急物资需求动态预测方法及系统，本发明涉及需求预测技术领域，包括：搜集突发灾害的历史数据，构建突发灾害案例数据库；计算灾害特征的权重，通过案例检索方式寻找最佳案例，选取相似度大于阈值的计算结果，通过多向性转化方式将局部相似度转化为多向性概率再转化为具体概率值，选取概率最高的作为最佳匹配案例，得到最佳案例的基本数据；根据目标案例情况对最佳案例进行调整，使用动态需求预测方法计算应急物资。本发明提出了一种新的案例检索方法对案例推理进行方法改进，将局部相似度的结果表示为基本多向性转化有效地表达和组合具有相同相似度的历史案例，匹配自然灾害的最佳解决方案，实现物资需求的确定。

主权项：1.基于改进案例推理的应急物资需求动态预测方法，其特征在于，包括：对突发灾害的历史数据进行搜集，并根据灾害的成因、过程和消亡提取灾害特征，对灾害特征进行数据标准化，构建突发灾害案例数据库；计算灾害特征的权重，根据权重对相似度计算方法进行改进，通过改进后的方法计算目标案例与案例库中每个病例的局部相似度；通过案例检索方式寻找最佳案例，选取相似度大于阈值的计算结果，通过多向性转化方式将局部相似度转化为多向性概率mjA，再将多向性概率转化为具体概率值，选取概率最高的作为最佳匹配案例，得到最佳案例的基本数据；根据目标案例情况对最佳案例进行调整，根据调整后最佳案例的基本数据使用动态需求预测方法计算从灾难开始到救援结束所需的应急物资。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南京邮电大学 基于改进案例推理的应急物资需求动态预测方法及系统

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