申请/专利权人：合肥工业大学

申请日：2024-02-28

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117885743A

主分类号：B60W40/08

分类号：B60W40/08;B60W50/08;B60W50/14;B60W50/16;B60W50/00;B60W60/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.03#实质审查的生效;2024.04.16#公开

摘要：本发明公开了一种驾驶员异常状态识别恢复方法，包括对驾驶员的驾驶状态进行监控并采集状态数据，提取驾驶状态特征；根据不同驾驶状态特征的权重，建立用于识别驾驶员状态的随机森林模型；基于驾驶状态特征和随机森林模型，对驾驶员驾驶状态进行划分分类；针对异常驾驶状态的分类对驾驶员驾驶能力进行恢复。一种驾驶员异常状态识别恢复系统包括：数据采集单元、数据处理和分析单元、预警显示单元。本发明采用两阶段识别分类法，初步识别分类检测出状态趋势后采用随机森林模型进行精确状态分类，减少交通流等其他因素对分类准确性的影响、提高系统分类精度和效率，从而提高驾驶安全性。

主权项：1.一种驾驶员异常状态识别恢复方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、对驾驶员的驾驶状态进行监控并采集状态数据，提取驾驶状态特征；步骤2、根据不同驾驶状态特征的权重，建立用于识别驾驶员状态的随机森林模型；步骤3、基于驾驶状态特征和随机森林模型，对驾驶员驾驶状态进行划分分类；步骤4、针对步骤3中异常驾驶状态的分类对驾驶员驾驶能力进行恢复。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 合肥工业大学 一种驾驶员异常状态识别恢复方法及系统

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD