申请/专利权人：武汉科技大学;武汉凌久微电子有限公司

申请日：2024-03-13

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117896740A

主分类号：H04W16/22

分类号：H04W16/22;H04W64/00;H04W84/18;H04L41/142;H04L41/14

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.04.16#公开

摘要：本发明提供一种智能家居无线传感器网络部署方法，包括：初始化随机部署所有的传感器节点的位置，基于博弈论模型，根据每一个传感器节点在每个部署策略下的生命周期和感知覆盖率，计算每一个传感器的效用值，筛选传感器节点效用值最大时对应的部署策略即传感器节点坐标，判断传感器节点坐标集是否满足纳什均衡条件，若满足，根据传感器节点坐标集进行传感器节点进行部署，若不满足，则继续计算每一个传感器节点的效用值，直到传感器节点坐标集满足纳什均衡条件。本发明提出了一种势博弈框架，将效用值引入上述势博弈框架中，确定该博弈部署框架能够得到纳什均衡解，本发明方法能够最大化智能家居中星型无线传感器网络的网络寿命和网络覆盖。

主权项：1.一种智能家居无线传感器网络部署方法，其特征在于，包括：步骤S1，获取智能家居无线传感器网络中需要部署的传感器节点数量和部署区域大小，确定汇聚节点的位置，在部署区域内将所有传感器节点随机预部署；步骤S2、在部署区域中设置相对的坐标系，记下智能家居无线传感器网络中随机预部署后每个传感器节点的坐标作为传感器节点坐标集，智能家居无线传感器网络中所有能部署传感器节点的坐标都记为部署策略集；步骤S3、基于博弈论模型，根据每一个传感器节点在部署策略集的每个部署策略下的生命周期和感知覆盖率，计算每一个传感器的效用值，从第一个传感器节点计算到最后一个传感器节点，得到每一个传感器节点在不同部署策略下的效用值；步骤S4、筛选传感器节点效用值最大时对应的部署策略即传感器节点坐标，更新此时传感器节点坐标集中当前传感器节点的坐标，依次对第一个传感器节点到最后一个传感器节点的坐标，基于效用值进行更新，得到更新后的传感器节点坐标集；步骤S5、判断更新后的传感器节点坐标集是否满足纳什均衡条件，若满足，则将此时传感器节点坐标集作为纳什均衡解，按照纳什均衡解进行传感器节点的最终部署，若不满足，则回到步骤S3进行迭代计算，直到传感器节点坐标集满足纳什均衡条件。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 武汉科技大学;武汉凌久微电子有限公司 一种智能家居无线传感器网络部署方法

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