申请/专利权人：山东观和集团有限公司

申请日：2024-03-14

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117891883A

主分类号：G06F16/27

分类号：G06F16/27;G06F16/28;G06F18/27;G06F18/22;G06F18/2135

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.03#实质审查的生效;2024.04.16#公开

摘要：本发明涉及数字数据处理技术领域，具体涉及一种矿产勘查数据优化存储方法，具体包括：根据各矿床的矿产资源勘察信息数据中突变数据的变化构建各矿床的矿产资源奇异指数；结合各矿床的矿产资源勘察信息数据之间的相似度及相关性构建各矿床的资源一致性变化系数，根据所有矿床的资源一致性变化系数获取待降维矿床信息集合及待存储矿床信息集合，利用PCA主成分分析算法基于待降维矿床信息集合获取降维后的数据，利用分布式存储算法基于降维后的数据及待存储矿床信息集合进行数据存储。从而实现矿产勘查数据优化存储，避免了直接采用PCA主成分分析算法进行数据降维导致较多有用信息丢失的影响，提高降维优化存储的效果。

主权项：1.一种矿产勘查数据优化存储方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：采集各矿床的矿产资源勘察信息数据，包括矿床中矿石类型及各类型矿石的勘测时间、矿石量数据，以及各矿床中金属类型及各类型金属的勘测时间、金属量数据；根据各类型矿石的勘测时间、矿石量和金属的勘测时间、金属量得到各矿床的矿石量组成序列和金属量组成序列；根据各矿床的矿石量组成序列中突变数据的数值变化得到各矿床的矿石量差异指数；获取各矿床的金属量差异指数；根据各矿床的矿石量、金属量差异指数得到各矿床的矿产资源奇异指数；根据各矿床的矿石量组成序列中数据变化得到各矿床的矿石量趋势性变化序列；获取各矿床的金属量趋势性变化序列；根据各矿床的矿石量、金属量趋势性变化序列之间的差异得到各矿床的相似性异变指数；根据各矿床的矿石量、金属量组成序列之间的相关性及相似性异变指数得到各矿床的资源相关性指数；根据各矿床的资源相关性指数及矿产资源奇异指数得到各矿床的资源一致性变化系数；根据各矿床的资源一致性变化系数之间的差异得到各待降维矿床信息集合及各待存储矿床信息集合；根据各待降维矿床信息集合及各待存储矿床信息集合结合主成分分析算法及分布式数据存储算法进行数据存储。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 山东观和集团有限公司 一种矿产勘查数据优化存储方法

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