申请/专利权人：深圳华中科技大学研究院

申请日：2023-10-13

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117892168A

主分类号：G06F18/24

分类号：G06F18/24;G06F18/22;G06F18/214;G06N3/0464;G06N3/084

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.04.16#公开

摘要：本发明公开了一种应用于在线运动想象分类的前端复制动态窗方法，包括步骤：获取训练数据；根据训练数据离线训练模型，得到训练好的离线分类模型；获取在线运动测试过程中的n个测试试次，其中n个测试试次依次到；获取测试场景；根据不同的测试场景，利用前端复制策略对测试试次进行复制，并将测试试次依次输入至训练好的离线分类模型，采用FRDW方法或基于FRDW与EA融合方法，动态调节离线分类模型的预测时间，完成在线测试。本发明对于远离分界面的样本提前做出预测，提高解码速度；适配多种MI分类网络，并旨在不损失或损失极少预测精度的同时降低模型预测所需时间，保证了其应用的解码精准性，预测高效性以及模型普适性。

主权项：1.一种应用于在线运动想象分类的前端复制动态窗方法，其特征在于：包括以下步骤：S1、获取训练数据其中C是EEG信号通道数量，N是设定的数据长度；S2、根据训练数据离线训练模型，得到训练好的离线分类模型；S3、获取在线运动测试过程中的n个测试试次，其中n个测试试次依次到达；S4、获取测试场景；S5、根据不同的测试场景，利用前端复制策略对测试试次进行复制，并将测试试次依次输入至训练好的离线分类模型，采用FRDW方法或基于FRDW与EA融合方法，动态调节离线分类模型的预测时间，完成在线测试。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 深圳华中科技大学研究院 一种应用于在线运动想象分类的前端复制动态窗方法

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