申请/专利权人：北京百度网讯科技有限公司

申请日：2021-06-30

公开（公告）日：2024-04-23

公开（公告）号：CN113553428B

主分类号：G06F16/35

分类号：G06F16/35;G06V30/19;G06V30/414

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.23#授权;2021.11.12#实质审查的生效;2021.10.26#公开

摘要：本公开公开了一种文档分类方法、装置及电子设备，涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种文档分类方法、装置及电子设备。具体实现方案为：根据待识别文档获取图像块和词块；将所述图像块和词块输入预训练迁移模型，并获取视觉表示和文本表示；根据所述视觉表示和所述文本表示获取所述待识别文档的类别。本公开实施例通过提取待识别文档的视觉表示和文本表示，实现了文档中文本的分类。本公开实施例可以避免人工标注的不确定性，提高文档分类的准确度。

主权项：1.一种文档分类方法，包括：根据待识别文档获取图像块和词块；将所述图像块和词块输入预训练迁移模型，并获取视觉表示和文本表示；根据所述视觉表示和所述文本表示获取所述待识别文档的类别；所述方法，还包括：根据训练文档生成训练图像块和训练词块；将所述训练图像块和所述训练词块输入迁移模型，获取特征表示；根据所述训练图像块获取各字符的遮罩，根据所述特征表示预测所述遮罩内的字符以最小化文档中被遮罩字符的预测结果与实际值之间的差异，所述字符属于训练词块；根据所述特征表示预测所述字符的下一个字符以最小化交叉损失函数；根据所述特征表示预测所述字符与所述下一个字符的间距以最小化均方根误差损失函数；根据所述特征表示预测所述训练图像块和所述字符是否匹配以最小化交叉熵损失函数，获取所述预训练迁移模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京百度网讯科技有限公司 文档分类方法、装置及电子设备

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD