申请/专利权人：吉林大学

申请日：2024-01-11

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117896782A

主分类号：H04W28/084

分类号：H04W28/084;H04W28/082;H04B7/0413

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.03#实质审查的生效;2024.04.16#公开

摘要：本发明涉及一种RIS辅助的MEC‑MIMO系统中的联合优化方法、系统及存储介质，属于通信技术领域。方法包括：构建RIS辅助的MEC‑MIMO系统的模型，初始化系统参数；计算MEC计算卸载时延，在约束条件下建立优化问题；利用块坐标下降法将非凸问题进行解耦，将原问题解耦为两个子问题，进行重复迭代执行至收敛或达到最大迭代次数，求出卸载决策和资源分配方案。本方法能够得到最佳的资源分配方案，能够有效减小任务的时延，提高RIS辅助的MEC‑MIMO系统内用户的服务质量。

主权项：1.一种RIS辅助的MEC-MIMO系统中的联合优化方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：S101：构建RIS辅助的MEC-MIMO系统的模型，所述系统包括任务设备、边缘服务器和智能反射面；初始化系统参数，所述系统参数包括任务设备的任务和计算能力、以及边缘服务器的计算能力；S102：根据所构建的模型，得到用户到接入点AP的等效MIMO信道矩阵、每个用户能够达到的传输速率、MEC计算卸载的时延，并且以最小化时延为目标，在约束条件下建立优化问题；S103：根据建立的所述优化问题，采用块坐标下降法将原始非凸问题解耦为两个子问题；S104：对于第一个子问题，引入辅助变量进行求解；对于第二个子问题，采用交替优化，通过迭代优化用户发射功率或一个RIS反射系数，并固定其他变量；S105：根据所述问题，进行迭代计算直至收敛或达到最大迭代次数，得到系统最小时延。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 吉林大学 一种RIS辅助的MEC-MIMO系统中的联合优化方法、系统及存储介质

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