申请/专利权人：中山大学

申请日：2024-01-16

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117896837A

主分类号：H04W72/0453

分类号：H04W72/0453;H04L25/02;H04W72/542

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.03#实质审查的生效;2024.04.16#公开

摘要：本发明公开了一种用于频率估计的稀疏采样结构设计方法，能够突破奈奎斯特采样率的限制，极大的降低频率估计所需要的采样率。本发明提出的采样结构由多个采样通道组成，其中第一个采样通道包含一个低速率采样器，其它采样通道都包含一个延时器和一个低速率采样器，采样得到的样本是输入信号的奈奎斯特采样的一个稀疏样本集，根据压缩感知理论，可以使用该稀疏样本集的协方差矩阵来估计信号的频率。本发明能极大的降低频率估计所需要的采样率，能准确估计出信号频率的位置，能以较少的样本数量达到较大的自由度。

主权项：1.一种用于频率估计的稀疏采样结构设计方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：输入包含I个正弦频率分量的信号xt，噪声为加性高斯白噪声，方差为σ2；S2：使用提出的采样结构对xt进行一段时间的采样，第一部分和第二部分分别得到采样向量和合并后得到采样向量yb；S3：根据采样向量yb计算由本采样结构生成的采样矩阵As；S4：根据采样向量yb和采样矩阵As分析生成的协方差矩阵的滞后范围；S5：根据滞后范围判断该采样结构所能重构的原信号xt的协方差矩阵的维度；S6：使用MUSIC算法来对该采样结构进行频率估计和相对均方误差RMSE分析。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中山大学 一种用于频率估计的稀疏采样结构设计方法

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