申请/专利权人：合肥工业大学

申请日：2024-01-17

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117892965A

主分类号：G06Q10/0631

分类号：G06Q10/0631;G06Q50/06;G06F18/214;G06F18/241;G06N3/0442;G06F17/16;H02J3/14

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.03#实质审查的生效;2024.04.16#公开

摘要：本发明属于电力系统调度优化技术领域，更具体地，涉及一种弹性环境下基于鲁棒优化的本发明属于需求响应潜力预测领域，更具体地，涉及一种用户响应机制下基于LSTM的负荷聚合商用电模型建模方法。首先，分析并建立各类用户的响应模型，将历史天气、光照和用户负荷基线等数据作为用户响应模型的输入，从而得到用户在不同UDR指令下的数据样本；然后，将用户按其激励类型进行分类，将同类型用户的响应数据进行聚合得到训练样本集；最后构建相应的LSTM模型，并根据训练样本对LSTM模型进行训练，降低模型表征误差。

主权项：1.用户响应机制下基于LSTM的负荷聚合商用电模型建模方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：分析负荷聚合商内部用户响应特性，建立各用户响应模型，生成用户响应数据；步骤2：基于用户激励类型对用户数据进行聚合生成数据样本集；步骤3：构建相应的LSTM网络模型，并根据训练样本对模型进行训练。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 合肥工业大学 用户响应机制下基于LSTM的负荷聚合商建模方法

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