申请/专利权人：中国科学技术大学

申请日：2024-01-19

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117892062A

主分类号：G06F18/10

分类号：G06F18/10;G06F18/20;G06F16/25;G06N3/006;G06N3/126;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.03#实质审查的生效;2024.04.16#公开

摘要：本发明公开了一种基于模型参数标定构件的产品全域大数据模型化分析方法，模型参数标定构件包括有数据接口、数据导入模块、数据处理中心、可视化交互模块、数据过滤模块、数据切片模块、模型库和算法库，首先是对接入的原始数据进行预处理提取并创建多样化的数据集，以这些数据集为基础创建模型并配置和可视化标定模型参数，并实现模型的云端保存和管理，从而提供了一种便捷的大数据分析和建模平台，降低了现有大数据分析技术的使用门槛。

主权项：1.基于模型参数标定构件的产品全域大数据模型化分析方法，其特征在于:具体包括有以下步骤：1、采集智能制造领域产品的全生命周期各个环节的原始数据；2、数据处理中心对原始数据进行预处理，然后依据预处理后的数据创建多样化的数据集；3、根据用户对任意具体对象行为特性的先验知识掌握程度，对智能制造领域不同产品以及不同行为特性进行模型表示，并配置标定该模型参数所需的数据集，从而建立得到模型库；4、对模型库中的各模型进行可视化参数标定，标定完成后的各模型保存至云数据库，并生成模型调用接口。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国科学技术大学 基于模型参数标定构件的产品全域大数据模型化分析方法

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