申请/专利权人：昆明理工大学

申请日：2024-01-29

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117892063A

主分类号：G06F18/10

分类号：G06F18/10;G06F18/214;G06F123/02

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.03#实质审查的生效;2024.04.16#公开

摘要：本发明公开了一种基于时间掩码的唇语数据增强方法。该方法首先通过分块的策略将输入数据划分为多个子序列，在对子序列进行时间掩码操作，即利用各子序列平均帧替换子序列的随机长度的连续帧。相较于唇语识别中其余数据增强方法，该方法保留了唇语数据更多的时间维度特征、使得模型能学习到数据更多时间维度特征，从而能在不改变网络模型结构以及各参数不变的前提下增强网络模型的识别准确率。本发明可以广泛的应用于唇语识别领域和数据增强领域。

主权项：1.一种基于时间序列掩码操作的唇语数据增强方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤S100：获取模型训练数据的维度信息，并进行数据筛选，选择出需要进行数据增强的数据；步骤S200：将满足条件的序列数据从时间维度划分为多个子序列并记录；步骤S300：对每个子序列分别进行时序掩码的数据增强操作；步骤S400：将被增强后的子序列按序拼接为一个序列，作为模型的一个训练样本。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 昆明理工大学 一种基于时间掩码的唇语数据增强方法

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