申请/专利权人:语联网(武汉)信息技术有限公司
申请日:2023-12-27
公开(公告)日:2024-04-12
公开(公告)号:CN117875337A
主分类号:G06F40/56
分类号:G06F40/56;G06F40/58;G06F40/205;G06N3/126
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开
摘要:本申请实施例提供一种考虑提示语集约化的数据分组方法、装置及存储介质,所述方法包括:获取包含术语的文本数据;基于每一术语对应的出现频率确定所述包含术语的文本数据的初始种群;基于遗传和变异对所述初始种群进行迭代确定全局最优种群;基于所述全局最优种群对所述包含术语的文本数据进行分组。本申请实施例提供的考虑提示语集约化的数据分组方法、装置及存储介质,首先基于高频术语优先的原则产生初始种群,然后给出适应度函数的计算方法,并经过遗传和变异操作,得到全局最优种群,最后得到的全局最优种群即对应了一种优化的数据分组方法,可以节约提示语的使用,从而降低大模型机翻的使用成本。
主权项:1.一种考虑提示语集约化的数据分组方法,其特征在于,包括:获取包含术语的文本数据;基于每一术语对应的出现频率确定所述包含术语的文本数据的初始种群,所述初始种群用于表示所述包含术语的文本数据的初始分组方式;基于遗传和变异对所述初始种群进行迭代确定全局最优种群,所述全局最优种群为迭代过程中适应度函数值最小的种群;基于所述全局最优种群对所述包含术语的文本数据进行分组。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 语联网(武汉)信息技术有限公司 考虑提示语集约化的数据分组方法、装置及存储介质
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。