申请/专利权人：东北林业大学

申请日：2024-02-21

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117893832A

主分类号：G06V10/764

分类号：G06V10/764;G06V10/26;G06V10/82;G06N3/0455;G06N3/0464;G06N3/048;G06T7/00

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.04.16#公开

摘要：一种眼底血管分叉点与交叉点检测与分类算法，本发明涉及视网膜眼底血管分析中，眼底血管分叉点与交叉点检测与分类困难的问题。视网膜眼底血管分析在许多眼部和全身关联疾病的诊断中扮演着关键角色。视网膜血管分叉点与交叉点作为眼底血管的重要特征点，对其准确的检测与分类对于提取相关生物标志物至关重要。眼底血管分布的复杂性以及血管分叉点与交叉点数量和空间分布的不确定性，导致眼底血管连接点检测与分类困难。为了解决这一问题，本发明提出一种眼底血管分叉点与交叉点检测与分类算法。实验表明，该方法优势如下：1特异性地学习眼底血管分叉点与交叉点的特征表示，提升分叉点与交叉点的分类精度2以端到端的方式实现眼底血管分叉点与交叉点的检测与分类，保持了分叉点与交叉点检测与分类任务的特征一致性，提升了检测与分类的整体性能。本发明应用于眼底血管分叉点与交叉点的检测与分类。

主权项：1.一种眼底血管分叉点与交叉点检测与分类算法，其特征在于，包括如下步骤：S1、构建眼底血管分割与眼底血管分叉点与交叉点检测数据集，将眼底血管分叉点与交叉点的标注信息分别转换为两个不同通道的二进制掩码图，并分别将分叉点与交叉点二进制掩码图转变为多实例热图；S2、构建眼底血管分叉点与交叉点联合识别模型，该模型是集成眼底血管分割网络、眼底血管分叉点检测网络以及眼底血管交叉点检测网络的三级并行网络，它们具有相同的网络结构，均包含编码器、解码器以及特征描述符解码器；S3、眼底血管分叉点与交叉点联合识别模型以血管分割为辅助任务，利用血管特征感知机制为眼底血管分叉点与眼底血管交叉点检测网络提供一致性引导，通过特征描述符自监督优化策略增强模型对分叉点与交叉点特征感知；S4、利用眼底血管分割与眼底血管分叉点与交叉点检测数据集将眼底血管分叉点与交叉点联合识别模型训练至收敛，并应用于眼底血管分叉点与交叉点的检测与分类。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 东北林业大学 一种眼底血管分叉点与交叉点检测与分类算法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD