申请/专利权人：上海强华实业股份有限公司

申请日：2024-03-14

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117890389A

主分类号：G01N21/95

分类号：G01N21/95;G01N21/01

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.03#实质审查的生效;2024.04.16#公开

摘要：本发明涉及精烧制品表面质量检测技术领域，特别涉及精烧制品表面质量在线检测方法、设备及其存储介质，包括利用CCD摄像机，采集待检测精烧制品各个可视角度的图像数据；对采集的图像数据进行图像处理，判定是否对图像数据中的像素块进行瑕疵标记；提取具有瑕疵标记的像素块，将具有瑕疵标记的像素块在图像数据中的位置，映射到空白背景图层中，以获得具有瑕疵标记的像素块构成的提取图案。本发明通过灰度对比分析获取待检测精烧制品的瑕疵位置并获取提取图像，通过深度神经网络模型对提取图像进行瑕疵种类和类型识别，从而实现一次检测，便可以对待检测精烧制品的瑕疵种类和类型进行全面检测。

主权项：1.精烧制品表面质量在线检测方法，其特征在于：包括以下步骤：利用CCD摄像机，采集待检测精烧制品各个可视角度的图像数据；对采集的图像数据进行图像处理，判定是否对图像数据中的像素块进行瑕疵标记；提取具有瑕疵标记的像素块，将具有瑕疵标记的像素块在图像数据中的位置，映射到空白背景图层中，以获得具有瑕疵标记的像素块构成的提取图案；将提取图案输入训练完成的瑕疵种类识别模型中，获取提取图案的瑕疵种类；根据瑕疵种类确定瑕疵类型，其中瑕疵类型包括可修复类型和不可修复类型；图像处理的方法包括：对采集的图像数据进行灰度处理，获取图像数据中每个像素块的灰度值，并标记为实时灰度值，以及获取正常精烧制品表面的图像数据，得到标准图像数据中每个像素块的灰度值，并标记为标准灰度值，将图像数据中每块实时灰度值与标准图像数据中相同位置的标准灰度值比对分析，判断是否对像素块进行瑕疵标记；根据不可修复类型生成报废品指令，当一个图像数据中有可修复类型和不可修复类型时，默认为不可修复类型；根据可修复类型，获取瑕疵标记种类以及该瑕疵标记种类对应的面积，采集待检测精烧制品的表面积，计算生成瑕疵修复系数，判定生成瑕疵修复指令或放弃修复指令；瑕疵标记种类即瑕疵标记的瑕疵种类。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 上海强华实业股份有限公司 精烧制品表面质量在线检测方法、设备及其存储介质

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