申请/专利权人：天津市肿瘤医院(天津医科大学肿瘤医院)

申请日：2024-03-14

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117894478A

主分类号：G16H50/70

分类号：G16H50/70;G06F18/23213;G16H20/00;G16H50/20

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.03#实质审查的生效;2024.04.16#公开

摘要：本申请提出的一种肿瘤重症医学科重症信息化智能化管理方法，属于智慧医疗领域，首先根据患者的疾病类型选取对应的第一重症判断模型，并根据所述第一重症判断模型获取监测指标，然后获取相对监测指标，基于所述相对监测指标完成重症级别判断，然后通过相关病例的治疗方案进行聚类以得到若干治疗预案，然后结合病例的治疗风格信息训练得出第一治疗预案确定模型，并最终确定出与患者最适配的治疗预案。通过本发明的方案，可对重症实现及时准确的诊断，并结合多方因素为患者确定出最适配的治疗方案，可大幅提升医疗的智能化水平。

主权项：1.一种肿瘤重症医学科重症信息化智能化管理方法，其特征在于，该方法包括：S1：根据患者的疾病类型选择第一重症判断模型；其中，所述第一重症判断模型与疾病类型一一对应；S2：根据所述第一重症判断模型选择第一监测指标；其中，所述第一监测指标与所述疾病类型对应，且所述第一监测指标与所述第一重症判断模型的输入相对应；S3：按照所述第一监测指标对所述患者的身体情况进行实时监测，以得到若干第一相对监测指标；所述第一相对监测指标根据相邻自然日的同一种监测数据进行差值运算得到；S4：根据所述若干第一相对监测指标形成第一频繁项集，将所述第一频繁项集输入至所述第一重症判断模型中，以得到所述患者的重症级别；S5：根据所述疾病类型和所述重症级别查找第一相关病例集合，根据所述第一相关病例集合确定治疗方案集合；其中，在与所述疾病类型相对应的相关病例集合中，每一例病例都被标注了重症级别和确定重症级别后形成的治疗方案；所述治疗方案包括治疗的类型、治疗的费用、预后的风险；S6：对所述治疗方案集合进行聚类，得到若干治疗预案；其中，每一项所述治疗预案都是将相似度超过阈值的治疗方案聚类而成；S7：针对所述第一相关病例集合中的每一项病例，确定第一治疗风格信息，并根据所述第一治疗风格信息和治疗结果对所述病例的治疗方案进行打分；所述第一治疗风格信息包括患者家庭的经济水平、患者的情绪状态、家属的治疗态度和家庭对治疗风险的容忍度；S8：根据所述第一相关病例集合中每一项病例的疾病类型、重症级别、第一治疗风格信息、治疗方案和打分，训练得出第一治疗预案确定模型；S9：将待治疗的所述患者的疾病类型、重症级别、治疗风格信息输入所述第一治疗预案确定模型中，以得到与所述患者最适配的治疗预案。

全文数据：

权利要求：

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