申请/专利权人：杭州青塔科技有限公司

申请日：2023-12-25

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117455421B

主分类号：G06Q10/10

分类号：G06Q10/10;G06F18/241

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.16#授权;2024.02.13#实质审查的生效;2024.01.26#公开

摘要：本申请提供了一种科研项目的学科分类方法、装置、计算机设备及存储介质，方法包括：基于来自用户端的待分类科研项目数据信息获取待分类科研项目对应的目标内容信息和目标关联信息；目标关联信息包括待分类科研项目的所属项目类型、所属科研项目计划以及依托单位学科学位点分布信息中的至少一个；将目标内容信息输入预先构建的基于注意力机制的目标文本分类网络模型，得到目标文本分类网络模型输出的初始学科分类结果；将初始学科分类结果和目标关联信息输入预先构建的目标全连接分类网络，得到目标全连接分类网络输出的目标学科分类结果，并将目标学科分类结果发送至用户端。本申请提高了科研项目的学科分类的准确性和分类效率。

主权项：1.一种科研项目的学科分类方法，其特征在于，包括：基于来自用户端的待分类科研项目数据信息获取待分类科研项目对应的目标内容信息和目标关联信息；所述目标内容信息指示所述待分类科研项目的项目内容信息；所述目标关联信息包括所述待分类科研项目的所属项目类型、所属科研项目计划以及依托单位学科学位点分布信息中的至少一个；将所述目标内容信息输入预先构建的基于注意力机制的目标文本分类网络模型，得到所述目标文本分类网络模型输出的初始学科分类结果；其中，所述目标文本分类网络模型包括依次拼接的BERT模型、全连接层以及Softmax层；所述Softmax层用于输出概率分布向量，所述概率分布向量指示所述待分类科研项目属于各学科类别分别对应的预测概率；所述初始学科分类结果指示所述待分类科研项目所属的第一学科类别；将所述初始学科分类结果和所述目标关联信息输入预先构建的目标全连接分类网络，得到所述目标全连接分类网络输出的目标学科分类结果，并将所述目标学科分类结果发送至所述用户端；其中，所述目标全连接分类网络包括输入层、全连接层以及Softmax层；所述目标学科分类结果指示所述待分类科研项目所属的目标学科类别。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 杭州青塔科技有限公司 科研项目的学科分类方法、装置、计算机设备及存储介质

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