申请/专利权人：山东省地矿工程勘察院(山东省地质矿产勘查开发局八〇一水文地质工程地质大队)

申请日：2024-03-15

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117892562A

主分类号：G06F30/20

分类号：G06F30/20;G06F17/15;G06F119/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.03#实质审查的生效;2024.04.16#公开

摘要：本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种地温梯度测量过程中的数据采集优化方法；构建关于地壳的温度与深度的关联数据集的线性函数模型；根据线性函数模型中拟合温度和关联数据集中温度的数据差异特征获得误差统一度；根据关联数据集中的温度与线性函数模型的分布特征获得分布统一度；根据误差统一度和分布统一度获得评价指数和最优温度深度函数模型；根据最优温度深度函数模型和关联数据集获得误差序列。本发明对误差序列压缩传输获得地温梯度数据集，根据地温梯度数据集和最优温度深度函数模型获得地温梯度，提高了温度数据的传输和地温梯度测量的效率。

主权项：1.一种地温梯度测量过程中的数据采集优化方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：获取地壳的温度与深度的关联数据集；构建关于所述关联数据集不同的线性函数模型；根据所述线性函数模型中拟合温度和关联数据集中温度的数据差异特征获得误差统一度；根据所述关联数据集中的温度与所述线性函数模型的分布特征获得分布统一度；根据所述误差统一度和分布统一度获得线性函数模型的评价指数；根据所述评价指数对线性函数模型寻优获得最优温度深度函数模型；根据最优温度深度函数模型和关联数据集的数据差异特征获得误差序列；根据误差序列对关联数据集进行压缩传输获得地温梯度数据集；根据所述地温梯度数据集和所述最优温度深度函数模型获得地温梯度。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 山东省地矿工程勘察院(山东省地质矿产勘查开发局八〇一水文地质工程地质大队) 一种地温梯度测量过程中的数据采集优化方法

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