申请/专利权人：杭州电子科技大学

申请日：2024-01-05

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117894085A

主分类号：G06V40/50

分类号：G06V40/50;G06V40/16;G06V10/44;G06V10/80;G06V10/82;G06F21/62;G06N3/0455;G06N3/0464;G06N3/0475;G06N3/094;G06N3/084;G06N3/0985

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.04.16#公开

摘要：本发明提出了一种基于扩散模型的对抗识别人脸身份隐私保护方法及系统。本发明解决本发明方法如下：步骤1：数据预处理；步骤2：构建信息提取器；步骤3：构建基于条件扩散模型的人脸生成网络；步骤4：构建人脸图像生成损失函数；步骤5：将数据集进行步骤1的预处理后，输入步骤2构建信息提取器，结合步骤3的人脸生成网络与步骤4的人脸图像生成损失函数共同完成训练，并进行测试。本发明以提取的非身份信息以及残差网络提取的代理身份信息作为条件，通过扩散模型与Transformer将原始身份替换为代理身份并生成一张全新的人脸图像，使得结果图与原图在视觉上尽可能相似，但是其在特征空间中的身份变成了代理人脸的身份，从而实现对人脸的隐私保护。

主权项：1.基于扩散模型的对抗识别人脸身份隐私保护方法，其特征是，包括以下步骤：步骤1、数据预处理；步骤2、构建信息提取器；步骤3、构建基于条件扩散模型的人脸生成网络；步骤4、构建人脸图像生成损失函数；步骤5、将数据集进行步骤1的预处理后，输入步骤2构建信息提取器，结合步骤3的人脸生成网络与步骤4的人脸图像生成损失函数共同完成训练，并进行测试。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 杭州电子科技大学 基于扩散模型的对抗识别人脸身份隐私保护方法及系统

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