申请/专利权人：北华航天工业学院

申请日：2024-01-05

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117893930A

主分类号：G06V20/17

分类号：G06V20/17;G06V20/10;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/045;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.03#实质审查的生效;2024.04.16#公开

摘要：本发明公开了一种轻型无人机图像松枯病检测系统及方法，其中系统部分包括：采集模块、预处理模块、提取模块、融合模块和输出模块；采集模块利用无人机采集待检测区域的图像数据；预处理模块用于对图像模块进行预处理，得到处理后数据；提取模块用于对处理后数据进行特征提取，得到骨干特征；融合模块用于对骨干特征进行特征融合，得到融合特征；输出模块用于基于所述融合特征，输出边界框位置，完成松枯病的检测。本发明在大幅降低参数幅度的情况下，检测精度仍能超越众多目标检测器，较好地实现了模型精度和效率的平衡，有效降低模型嵌入部署难度。后续工作将进一步结合无人机的不同传感器数据实现PWD的早期实时监测，加大监测力度。

主权项：1.一种轻型无人机图像松枯病检测系统，其特征在于，包括：采集模块、预处理模块、提取模块、融合模块和输出模块；所述采集模块利用无人机采集待检测区域的图像数据；所述预处理模块用于对所述图像模块进行预处理，得到处理后数据；所述提取模块用于对所述处理后数据进行特征提取，得到骨干特征；所述融合模块用于对所述骨干特征进行特征融合，得到融合特征；所述输出模块用于基于所述融合特征，输出边界框位置，完成松枯病的检测。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北华航天工业学院 一种轻型无人机图像松枯病检测系统及方法

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