申请/专利权人：济南玖通志恒信息技术有限公司

申请日：2024-03-18

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117893541A

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00;G06T7/13;G06T7/60;G06T7/64

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.04.16#公开

摘要：本发明涉及图像数据处理技术领域，提出了一种基于边缘检测的果树叶部花叶病分析方法，包括：获取果树叶部图像；对于果树叶部图像获取主边缘、次边缘以及树叶轮廓边缘；获取区域及若干连通域，获取连通域的若干匹配直线，根据匹配直线上每个像素点的灰度值获取匹配直线的叶片表面平整度，根据匹配直线的斜率、长度和叶片表面平整度获取连通域的叶茎分叉走势曲折度；获取根部点，根据根部点与所有连通域之间的距离、偏移角的角度以及叶茎分叉走势曲折度获取区域的病害系数，根据区域的病害系数获取树叶的叶片病害程度；根据叶片病害程度完成花叶病的分析检测。本发明考虑多个特征提高花叶病检测精度。

主权项：1.一种基于边缘检测的果树叶部花叶病分析方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取果树叶部图像；对于果树叶部图像使用边缘检测获取主边缘、次边缘以及树叶轮廓边缘；根据主边缘获取第一区域和第二区域，对于每个区域获取若干连通域，对所得到的边缘分析获取每个连通域的第一曲线和第二曲线，根据第一曲线和第二曲线获取匹配直线，根据匹配直线上每个像素点的灰度值以及最大灰度值和最小灰度值的差异获取匹配直线的叶片表面平整度，根据所有匹配直线的斜率、长度和叶片表面平整度获取连通域的叶茎分叉走势曲折度；获取树叶轮廓边缘上的根部点，对于每个区域，根据根部点与所有连通域之间的距离、连通域之间的偏移角的角度以及连通域的叶茎分叉走势曲折度获取每个区域的病害系数，根据第一区域和第二区域的病害系数获取树叶的叶片病害程度；根据树叶的叶片病害程度完成花叶病的分析检测。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 济南玖通志恒信息技术有限公司 一种基于边缘检测的果树叶部花叶病分析方法

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