申请/专利权人：广东中科英海科技有限公司

申请日：2023-12-26

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117892503A

主分类号：G06F30/20

分类号：G06F30/20;G06F16/13;G06F16/14;G06F16/16;G06F40/18

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.03#实质审查的生效;2024.04.16#公开

摘要：本发明公开了一种基于TOP‑RICE模型的sum文件提取预测暴露浓度方法，涉及农药环境风评评估技术领域，包括以下步骤：预先通过TOP‑RICE模型计算得到地表水及地下水中的预测暴露浓度数据文件；通过预测暴露浓度数据文件的保存路径，找到与运行序号分别对应地表水及地下水的sum文件；通过执行批处理文件将sum文件进行排序及重命名；将重命名的sum文件导入EXCEL表进行数据处理；对地表水及地下水预测暴露浓度进行提取。本发明实现批量提取多个评估条目的地表水及地下水预测暴露浓度，不仅输出数据提取简便，而且方便数据处理管理，同时提高数据计算预测效率，满足相关技术人员对水生生态系统及地下水风险评估工作的数据应用。

主权项：1.一种基于TOP-RICE模型的sum文件提取预测暴露浓度方法，其特征在于，包括以下步骤：预先通过TOP-RICE模型计算得到地表水及地下水中的预测暴露浓度数据文件；通过预测暴露浓度数据文件的保存路径，找到与运行序号分别对应地表水及地下水的sum文件；通过执行批处理文件将sum文件进行排序及重命名；将重命名的sum文件导入EXCEL表进行数据处理；对地表水及地下水预测暴露浓度进行提取。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广东中科英海科技有限公司 一种基于TOP-RICE模型的sum文件提取预测暴露浓度方法

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