申请/专利权人：福建宜珊智能科技有限公司

申请日：2024-02-05

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117892921A

主分类号：G06Q10/063

分类号：G06Q10/063;G06Q50/06;G06F18/213;G06F18/24;G06Q10/20

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.03#实质审查的生效;2024.04.16#公开

摘要：本申请涉及水务综合管理领域，其具体地公开了一种基于大数据的智慧水务综合管理系统及方法，其首先获取由数据库采集的供水设备供水文本数据、由流量计采集的预定时间段内多个预定时间点的供水流量值和由压力传感器采集的预定时间段内多个预定时间点的供水压力值，然后利用深度学习技术，对三者进行特征提取和关联分析，最后通过分类器得到分类结果，以判断是否发出供水设备故障预警，进而实现自动化故障检测、实时监测和预警，提高故障诊断准确性，并支持数据驱动的维护策略制定，从而提高供水系统的稳定性和可靠性。

主权项：1.一种基于大数据的智慧水务综合管理系统，其特征在于，包括：水务供水数据获取模块，用于获取由数据库采集的供水设备供水文本数据、由流量计采集的预定时间段内多个预定时间点的供水流量值和由压力传感器采集的预定时间段内多个预定时间点的供水压力值；水务供水数据提取模块，用于从所述由数据库采集的供水设备供水文本数据、所述由流量计采集的预定时间段内多个预定时间点的供水流量值和所述由压力传感器采集的预定时间段内多个预定时间点的供水压力值中提取供水文本语义关联特征向量和供水流量-供水压力关联向量；供水设备特征构造模块，用于构造所述供水文本语义关联特征向量和所述供水流量-供水压力关联向量之间的供水设备故障分类特征矩阵；供水设备故障预警判断模块，用于基于所述供水设备故障分类特征矩阵，判断是否发出供水设备故障预警。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 福建宜珊智能科技有限公司 基于大数据的智慧水务综合管理系统及方法

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