申请/专利权人：江西远格科技有限公司;北京太格时代电气股份有限公司

申请日：2024-02-23

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117894091A

主分类号：G07C1/10

分类号：G07C1/10;G06V40/16

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.03#实质审查的生效;2024.04.16#公开

摘要：本发明属于考勤管理技术领域，且公开了一种铁路行业人脸考勤方法，该人脸考勤方法具体为：S1，人脸图像获取；S2，人脸检测；S3，定位人脸区域；S4，预处理；S5，特征抽取；S6，人脸特征；S7，对比特征；S8，结果。本发明通过采用基于激光扫描人脸技术来解决这些问题，通过简单的设备需求和CS客户端进行人脸注册和考勤，并具备强大的后端信息化接口，可融入各种铁路行业的信息化管理系统，本专利的活体检测准确率达到94％以上，并能有效降低图片或视频作假的成功率，同时可对带上口罩的人员进行准确识别，为铁路行业提供了一种有效的解决方案。

主权项：1.一种铁路行业人脸考勤方法，其特征在于：该人脸考勤方法具体为：S1，人脸图像获取；员工打开管理系统，通过USB激光摄像头作为主动光源，发射激光光束对被识别者的面部进行照射；S2，人脸检测；USB激光摄像头发出的激光光束能够提供高质量的面部图像，能量更加集中，对于人脸面部的色彩及灰度有更强的反射性，检测被照射物是否为人脸；S3，定位人脸区域；从输入的图像中检测到人脸区域，并返回人脸包围框的坐标；S4，预处理；在人脸区域中对人脸进行三维面部重建，通过激光光束照射到被识别者的面部，利用光的反射原理，测量出光线从光源到人脸表面的时间差，进而计算出每个点的距离信息，通过采集多个角度的距离信息，生成人脸的特征点；S5，特征抽取；将特征点传到信息系统管理后台，并以特征点为依据对人脸进行归一化操作，使人脸区域的尺度和角度一致，方便特征提取与人脸匹配；人脸对齐的最终目的是在已知的人脸方框中定位人脸的精准形状；S6，人脸特征；从归一化的人脸区域中进行特征提取，得到特征向量，神经网络使用了128个特征表示人脸；算法人脸主要特征包括：眼皮，鼻子，眼睛，肤色，发色，眉毛；S7，对比特征；采集含有人脸的图像或视频流并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸和已储存的进行对比，将两幅图片计算出的特征向量进行对比，获得两幅照片的相似得分；S8，结果；根据相似得分，得分高的可判断为同一人，得分低的判断为不同人。

全文数据：

权利要求：

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