申请/专利权人：华院分析技术(上海)有限公司

申请日：2024-02-28

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117892826A

主分类号：G06N5/04

分类号：G06N5/04;G16H80/00;G10L15/26;G06N20/00

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.04.16#公开

摘要：本发明提供一种基于大模型对医疗语音数据识别和转录的方法及系统，涉及医疗技术领域，包括：基于深度学习算法训练大模型，大模型识别和理解医疗语音中的专用术语和表达方式；针对各地区方言和非标准语言的表达对大模型进行训练；基于大模型捕获医疗语音数据并转化为初始文本；医生查看初始文本并对初始文本进行实时修正，得到修正文本；大模型分析修正文本中对话内容，补全遗漏信息，再进行人工修改、验证、补全及审核，得到最终文本，使最终文本符合实际情况。本发明实现了准确捕获和转录医疗对话、补全不完整对话、收集更丰富和深入的医疗对话数据。

主权项：1.一种基于大模型对医疗语音数据识别和转录的方法，其特征在于，包括：基于深度学习算法训练大模型，所述大模型识别和理解医疗语音中的专用术语和表达方式；针对各地区方言和非标准语言的表达对所述大模型进行训练；基于所述大模型捕获医疗语音数据并转化为初始文本；医生查看所述初始文本并对所述初始文本进行实时修正，得到修正文本；所述大模型分析所述修正文本中对话内容，补全遗漏信息，再进行人工修改、验证、补全及审核，得到最终文本，使所述最终文本符合实际情况。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 华院分析技术(上海)有限公司 一种基于大模型对医疗语音数据识别和转录的方法及系统

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