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【发明公布】用于预测空气质量等级的方法及装置、电子设备、存储介质_青岛海尔智能技术研发有限公司;海尔智家股份有限公司_202211221842.0 

申请/专利权人:青岛海尔智能技术研发有限公司;海尔智家股份有限公司

申请日:2022-10-08

公开(公告)日:2024-04-16

公开(公告)号:CN117890528A

主分类号:G01N33/00

分类号:G01N33/00;G06F18/241

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2024.04.16#公开

摘要:本申请涉及空气质量预测技术领域,公开一种用于预测空气质量等级的方法,包括:获取室内空气质量参数对应的输入数据序列。确定室内空气质量参数对应的第一预测模型和第二预测模型。根据第一预测模型利用输入数据序列进行长时预测,获得第一预测结果。根据第二预测模型利用第一预测结果进行短时预测,获得第二预测结果。将第一预测结果与第二预测结果进行数据融合,获得预测矩阵。将预测矩阵输入到预设的分类模型进行分类,获得空气质量等级。这样能够提高预测室内空气质量的准确度,从而提高了在利用预测获得的室内空气质量来预测室内空气质量等级时的准确度。本申请还公开一种用于预测空气质量等级的装置及电子设备、存储介质。

主权项:1.一种用于预测空气质量等级的方法,其特征在于,包括:获取室内空气质量参数对应的输入数据序列;所述输入数据序列中存储有多个按照时间先后顺序排列的室内空气质量参数;确定所述室内空气质量参数对应的第一预测模型和第二预测模型;根据所述第一预测模型利用所述输入数据序列进行长时预测,获得第一预测结果;所述第一预测结果用于表征对第一预设时长内的室内空气质量参数的预测结果;根据所述第二预测模型利用所述第一预测结果进行短时预测,获得第二预测结果;所述第二预测结果用于表征对第二预设时长内的室内空气质量参数的预测结果;所述第一预设时长大于所述第二预设时长;将所述第一预测结果与所述第二预测结果进行数据融合,获得预测矩阵;将所述预测矩阵输入到预设的分类模型进行分类,获得空气质量等级。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 青岛海尔智能技术研发有限公司;海尔智家股份有限公司 用于预测空气质量等级的方法及装置、电子设备、存储介质

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