申请/专利权人：重庆海科保温材料有限公司

申请日：2022-10-08

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117893245A

主分类号：G06Q30/0202

分类号：G06Q30/0202;G06F18/214;G06F18/241;G06F16/9035

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.04.16#公开

摘要：本发明涉及信息处理相关领域，公开了基于云服务平台大数据挖掘的销售预测方法及系统，通过相关步骤配合的设置，可以根据产品的历史销售记录进行周期性的预测，从而判断产品在未来某一段时间内可能的销售量，且通过对历史数据进行环境因素的区别判断，可以进一步的获取环境因素对于产品销量的影响；通过这样的方式，可以使得产品的生产量具有一个可靠的预产目标，尤其对于熟食的生产，可以在精准的满足客户需求的同时，降低因过量生产导致的浪费。

主权项：1.一种基于云服务平台大数据挖掘的销售预测方法，其特征在于，包含以下步骤：根据预设的销售周期搭建产品的周期销出预测模型，通过云服务平台获取产品过去多个销售周期的历史销出记录，根据相对应的环境标签对所述历史销出记录进行筛选，获取所述环境标签为常规的数个所述历史销出记录用于对所述周期销出预测模型的训练，所述周期销出预测模型用于表征销售周期内不同时间段的产品销出量；建立环境修正模型，根据环境标签对数个所述历史销出记录进行分类，以不同的环境标签为环境变量分别使用相对应的所述历史销出记录对所述环境修正模型进行训练，所述环境修正模型用于表征不同的环境因素以及该环境因素的发生程度对产品销出量的增减影响；通过云服务平台获取所述环境因素在预测时间段的未来环境状态，通过所述环境修正模型对所述未来环境状态进行分析，生成与所述预测时间段相对应的销出环境影响量；根据预设的所述销售周期判断所述预测时间段所处的周期时间段，通过所述销出预测模型对所述周期时间段进行分析，生成与所述预测时间段段相对应的基础销出预测量，并基于所述销出环境影响量获取销出预测量。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 重庆海科保温材料有限公司 基于云服务平台大数据挖掘的销售预测方法及系统

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