申请/专利权人：上海出版印刷高等专科学校

申请日：2023-04-26

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117891798A

主分类号：G06F16/21

分类号：G06F16/21;G06F18/2433;G06N20/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.03#实质审查的生效;2024.04.16#公开

摘要：本发明提供了一种基于小样本的信息扩散方法，包括以下步骤，步骤S1，建立小样本数据库；步骤S2，从小样本数据库中选取两个相关字段作为信息扩散因变量和信息扩散自变量；步骤S3，取一个包含信息扩散自变量所有取值在内的区间，将区间进行n等分，并在区间内，设定扩散步数的最大值，建立信息扩散公式；步骤S4，对信息扩散公式进行求解，每求解一次，扩散步数的值加1，直至扩散步数达到最大值，求解结束，得到多组离散数值解；步骤S5，在多组离散数值解中，根据两个优化准则建立信息扩散优化模型；步骤S6，根据信息扩散优化模型得到最优的一组离散数值解，从而得到信息扩散因变量的大样本。

主权项：1.一种基于小样本的信息扩散方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1，建立小样本数据库；步骤S2，从所述小样本数据库中选取两个相关的字段分别作为信息扩散因变量和信息扩散自变量；步骤S3，取一个包含所述信息扩散自变量所有取值在内的区间，将所述区间进行n等分，并在所述区间内，设定扩散步数t的最大值，所述扩散步数t的初始值为0，建立信息扩散公式1： 式中，K为扩散系数，x为扩散自变量，u为信息密度函数；步骤S4，对信息扩散公式1进行求解，每求解一次，所述扩散步数t的值加1，直至所述扩散步数t达到最大值，求解结束，得到多组离散数值解；步骤S5，在多组所述离散数值解中，根据两个优化准则建立信息扩散优化模型，两个所述优化准则分别为：准则1为最小波动准则，所述准则1的公式2为： 式中，Ft为波动指数，[a,b]为所述区间，rt为经所述信息扩散公式1求解所述扩散步数t次后，得到的所述信息扩散因变量的值，准则2为有限偏离度准则，所述准则2的公式3为： 式中，Cst为吻合指数，吻合指数越大，偏离度越小，f为在所述区间[a,b]上所述信息扩散因变量的大样本，rt'为rt的转置；所述信息扩散优化模型具有两组表示形式，分别对应所述准则1和所述准则2：形式1：minFts.t.Cst≥ε所述形式1中，ε为充分小量，s.t.表示约束条件，所述形式1表示，限定Cst在一定范围内时，求Ft的最小值，形式2：maxCsts.t.Ft＜ε所述形式2表示，限定Ft在一定范围内时，求Cst的最大值；步骤S6，根据所述形式1和所述形式2的所述信息扩散优化模型得到最优的一组所述离散数值解，从而得到所述信息扩散因变量的大样本。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 上海出版印刷高等专科学校 一种基于小样本的信息扩散方法

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