申请/专利权人：山东浪潮科学研究院有限公司

申请日：2024-01-25

公开（公告）日：2024-04-26

公开（公告）号：CN117933393A

主分类号：G06N5/04

分类号：G06N5/04;G06N3/088;G06F16/34

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.14#实质审查的生效;2024.04.26#公开

摘要：本发明涉及人工智能技术领域，具体为一种无监督小样本内容创作模型训练方法及系统，包括以下步骤：明确任务的目标，收集场景下可用文档数据；针对任务诉求，书写内容生成框架；设计抽取方法，建立抽取模块；将场景下文档数据，输入抽取模块，获取多种抽取结果；将抽取结果结合内容生成框架，输入模型，获取模型生成结果；有益效果为：本发明提出的无监督小样本内容创作模型训练方法及系统，在少量无标注样本的场景下，支持内容生成大模型的微调，通过多样化的抽取方式，既能实现数据自动增广，又能提升模型的泛化性。将原始文档转化为结构化信息的方式，能够在仅有原始文档的情况下实现训练过程，同时也增加了推理使用方式的多样性。

主权项：1.一种无监督小样本内容创作模型训练方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：收集场景下可用文档数据；书写内容生成框架，并建立抽取模块；获取多种抽取结果；获取模型生成结果；训练阶段，计算生成内容和原始文档的loss，然后回传损失，实现模型训练过程，重复流程，直到满足训练停止条件为止；推理阶段，获取模型训练生成内容，结束流程。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 山东浪潮科学研究院有限公司 一种无监督小样本内容创作模型训练方法及系统

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