申请/专利权人：金华市水产技术推广站(金华市水生动物疫病防控中心);金华齐物论信息技术有限公司

申请日：2024-01-15

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117894040A

主分类号：G06V40/10

分类号：G06V40/10;A01K67/02;G06V10/30;G06V10/764;G06Q30/0283;G06Q50/02

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.03#实质审查的生效;2024.04.16#公开

摘要：本发明提出一种基于表皮角质层厚度的甲鱼年龄判断方法,通过对目标甲鱼的表皮角质层图像数据进行有效特征提取，将所述目标甲鱼的表皮角质层图像数据进行图像置换和噪声过滤得到图像特征数据，根据所述图像特征数据及对应的甲鱼年龄构建甲鱼年龄预测模型，将待预测甲鱼的表皮角质层图像数据输入甲鱼年龄预测模型得到所述待预测甲鱼的年龄，然后根据预测出来年龄的甲鱼进行自动化筛选分类，并自动化进行后续不同年龄甲鱼的价格标注。通过图像处理技术改进获得的甲鱼表皮角质层图像数据，并通过训练基于Fisher准则的分类模型，帮助自动化进行甲鱼的不同年龄识别，从而获得精准的价格标注，降低了甲鱼分类的人工成本，提高了甲鱼年龄识别的精准度。

主权项：1.一种基于表皮角质层厚度的甲鱼年龄判断方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标甲鱼的表皮角质层图像数据，并获取此时对应认定的甲鱼年龄，建立甲鱼表皮角质层图像数据库；对所述目标甲鱼的表皮角质层图像数据进行特征提取，根据特征对应甲鱼不同年龄标签；接收待预测甲鱼的表皮角质层图像数据，将所述待预测甲鱼的表皮角质层图像数据进行特征提取得到待预测图像特征数据；利用甲鱼年龄预测模型对输入的所述待预测图像特征数据进行处理生成待预测甲鱼的年龄；根据所述待预测甲鱼的年龄，对不同甲鱼的价格进行自动化标注。

全文数据：

权利要求：

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