申请/专利权人：杭州松延科技有限公司

申请日：2024-01-16

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117892915A

主分类号：G06Q10/063

分类号：G06Q10/063;G06Q50/02;G06Q50/26

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.04.16#公开

摘要：本申请公开了一种基于核算单位的商品碳标签生成方法及系统，其通过实时监测采集农作物在不同生长阶段的环境监测数据和生长状态监测图像，并在后端引入数据处理和图像分析算法，以此来进行这些数据的协同分析，以对农作物在不同生长阶段的碳排放量进行检测，并生成碳标签。这有助于消费者了解商品的碳排放情况，并促使企业采取减排措施，推动低碳经济的发展。

主权项：1.一种基于核算单位的商品碳标签生成方法，其特征在于，包括：获取被监测农作物在第一生长阶段内多个预定时间点的监测数据和生长状态监测图像，其中，所述监测数据包括空气温度、空气湿度、光照强度、二氧化碳浓度、土壤温度和土壤湿度；将所述多个预定时间点的监测数据按照时间维度和样本维度排列为环境参数时序输入矩阵后通过基于第一深度神经网络模型的环境参数时序特征提取器以得到环境参数时序特征向量；通过基于第二深度神经网络模型的图像特征提取器分别对所述多个预定时间点的生长状态监测图像进行特征提取以得到生长状态图像语义特征向量的序列；将所述环境参数时序特征向量和所述生长状态图像语义特征向量的序列进行特征嵌入分析以得到碳中和语义特征；基于所述碳中和语义特征，确定第一阶段的碳排放量。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 杭州松延科技有限公司 基于核算单位的商品碳标签生成方法及系统

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