申请/专利权人：云鼎科技股份有限公司

申请日：2024-01-19

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117893825A

主分类号：G06V10/764

分类号：G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06V10/25;G06V10/26;G06V20/70

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.03#实质审查的生效;2024.04.16#公开

摘要：一种皮带异物识别算法，所述识别算法包括以下步骤：采集皮带正常运行图像和皮带带有异物的图像，构成异常检测数据集和目标检测数据集并进行标注；对异常检测数据集进行划分并训练图像异常检测模型，将皮带正常样本划分为训练集样本和验证集样本，进而将标注好的异常图像加入到验证集样本：采用标注好的目标检测数据集训练皮带异物检测模型，并展示检测模型结果；对图像异常检测模型和皮带异物检测模型进行学习训练，进而实施在线检测，得到图像异常检测结果；画出检测区域，计算异物尺寸，判断异物尺寸是否超过设定阈值；当识别到异物尺寸超过设定阈值时，记录此异物对应的系统时间并计数加一。

主权项：1.一种皮带异物识别算法，其特征在于，所述识别算法包括以下步骤：S1，采集皮带正常运行图像和皮带带有异物的图像，构成异常检测数据集和目标检测数据集并进行标注；S2，对异常检测数据集进行划分并训练图像异常检测模型，将皮带正常样本划分为训练集样本和验证集样本，进而将标注好的异常图像加入到验证集样本；所述训练集样本用于训练异常检测模型，所述验证集样本用于评估异常检测模型的准确度；S3，采用标注好的目标检测数据集训练皮带异物检测模型，并展示检测模型结果；S4，对图像异常检测模型和皮带异物检测模型进行学习训练，进而实施在线检测，得到图像异常检测结果；S5，画出检测区域，计算异物尺寸，判断异物尺寸是否超过设定阈值；S6，当识别到异物尺寸超过设定阈值时，记录此异物对应的系统时间并计数加一，统计设定时间间隔内异物出现的次数，若超过设定阈值次数，则发出报警信息。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 云鼎科技股份有限公司 一种皮带异物识别算法

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