申请/专利权人：上海昊启信息科技有限公司

申请日：2024-02-04

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117894008A

主分类号：G06V20/62

分类号：G06V20/62;G06V10/82;G06V10/40;G06V10/80;G06V10/766;G06V10/24;G06N3/0464

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.04.16#公开

摘要：本发明属于车牌检测技术领域，具体公开一种基于Gold‑YOLO与PARSeq级联的高效车牌检测方法，包括以下步骤：步骤1，实时采集交通路段上的车辆图像，然后将车辆图像编码，再进行远程传输；步骤2，对编码后的车辆图像进行解码，然后对车辆图像进行数据增强处理；步骤3，使用训练好的Gold‑YOLO网络模型对车辆图像进行处理，输出车牌区域的位置；步骤4，对车牌区域进行图像增强处理，突出文本信息；对倾斜的车牌区域进行矫正，获得车牌图像；步骤5，使用训练好的PARSeq网络模型对车牌图像进行处理，输出车牌号码；本发明能够提高在复杂交通路段上的检测精度和速度，对小目标检测效果较好，更适合在移动端或者嵌入式部署。

主权项：1.一种基于Gold-YOLO与PARSeq级联的高效车牌检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，实时采集交通路段上的车辆图像，然后将车辆图像编码，再进行远程传输；步骤2，对编码后的车辆图像进行解码，然后对车辆图像进行数据增强处理；步骤3，使用训练好的Gold-YOLO网络模型判断车辆图像中是否含有车牌特征；若含有车牌特征，则对车辆图像进行处理，输出车牌区域的位置；步骤4，对车牌区域进行图像增强处理，突出文本信息；对倾斜的车牌区域进行矫正，获得车牌图像；步骤5，使用训练好的PARSeq网络模型对车牌图像进行处理，输出车牌号码。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 上海昊启信息科技有限公司 一种基于Gold-YOLO与PARSeq级联的高效车牌检测方法

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