买专利,只认龙图腾
首页 专利交易 科技果 科技人才 科技服务 商标交易 会员权益 IP管家助手 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索

【发明公布】处理器Cache结构的缓存方法、计算子系统以及智能计算平台_广东琴智科技研究院有限公司_202410286833.2 

申请/专利权人:广东琴智科技研究院有限公司

申请日:2024-03-13

公开(公告)日:2024-04-16

公开(公告)号:CN117891754A

主分类号:G06F12/0893

分类号:G06F12/0893;G06F12/0873;G06N3/045;G06N3/08

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.05.03#实质审查的生效;2024.04.16#公开

摘要:本申请适用于数据处理领域,提供了一种处理器Cache结构的缓存方法、计算子系统以及智能计算平台,方法应用于智能计算平台的计算机设备,包括:在智能计算平台的主存储器的数据被调用时,确定数据为目标数据,获取目标数据的数据大小和数据信息。根据数据信息获取数据标签;获取智能计算平台的高速缓冲存储器的存储层的存储信息;将目标数据的数据大小、数据标签和多个存储信息输入预设的神经网络模型,神经网络模型输出每个存储层对应的第一调整信息和目标存储层的标识信息;根据第一调整信息完成对每个存储层的存储信息的调整;根据标识信息将目标数据映射到目标存储层。可见,本申请能确保智能计算平台的稳定运行,提升平台内数据的访问效率。

主权项:1.一种处理器Cache结构的缓存方法,其特征在于,应用于智能计算平台的计算机设备,所述智能计算平台还包括主存储器和高速缓冲存储器,所述高速缓冲存储器包括多个存储层,所述主存储器中的数据映射于所述高速缓冲存储器的存储层中存储;所述方法包括:在所述主存储器的数据被调用时,确定所述数据为目标数据,获取所述目标数据的数据大小和数据信息;根据所述数据信息获取所述目标数据对应的数据标签;获取所述高速缓冲存储器的每个所述存储层的存储信息;将所述目标数据的数据大小、数据标签和多个所述存储信息输入预设的神经网络模型,所述神经网络模型输出每个所述存储层对应的第一调整信息和目标存储层的标识信息;根据所述第一调整信息完成对每个所述存储层的存储信息的调整;根据所述标识信息将所述目标数据映射到所述目标存储层。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 广东琴智科技研究院有限公司 处理器Cache结构的缓存方法、计算子系统以及智能计算平台

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。