申请/专利权人：山东神力索具有限公司

申请日：2024-03-14

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117893532A

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00;G06T7/13;G06T7/187

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.03#实质审查的生效;2024.04.16#公开

摘要：本发明涉及图像处理裂纹检测技术领域，具体涉及基于图像处理的模锻索具用模具裂纹缺陷检测方法，该方法包括：构建锻造模具灰度图像各像素点的区域窗口及灰度转移序列；计算各像素点的裂纹灰度转移指数；根据各像素点的区域窗口内像素点的灰度构建各像素点的连通域灰阶特征序列及连通域变化特征序列，以计算各像素点的裂纹分割特征系数，构建各像素点的区域窗口的边缘连续特征序列；计算边缘像素点的边缘无序特征指数及边缘连续特征指数，最终得到各像素点的裂纹曲折特征系数，结合四元傅里叶显著性检测算法获取模具裂纹显著图，利用分水岭分割算法提取裂纹，完成模锻索具用模具裂纹缺陷检测。本发明可提高锻造模具上裂纹缺陷的准确性。

主权项：1.基于图像处理的模锻索具用模具裂纹缺陷检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：采集锻造模具图像，经灰度处理得到锻造模具灰度图像，对灰度图像边缘检测得到锻造模具梯度图像；构建锻造模具灰度图像各像素点的区域窗口及灰度转移序列；根据各像素点的灰度转移序列的信息熵及区域窗口内像素点的灰度值获取各像素点的局部灰度复杂指数；根据各像素点的局部灰度复杂指数及区域窗口内像素点的灰度转移序列构建各像素点的裂纹灰度转移指数；根据各像素点的区域窗口内像素点的灰度构建各像素点的连通域灰阶特征序列及连通域变化特征序列；根据各像素点的裂纹灰度转移指数及连通域灰阶特征序列、连通域变化特征序列构建各像素点的裂纹分割特征系数，所有像素点的裂纹分割特征系数组成裂纹分割特征图；构建各像素点的区域窗口的边缘连续特征序列；根据边缘像素点的区域窗口的边缘连续特征序列构建边缘像素点的边缘无序特征指数；根据边缘像素点的边缘无序特征指数获取边缘像素点的边缘连续特征指数；根据各像素点的区域窗口的边缘连续特征序列结合边缘像素点的边缘连续特征指数获取各像素点的裂纹曲折特征系数，所有像素点的裂纹曲折特征系数组成裂纹曲折特征图；将裂纹分割特征图、裂纹曲折特征图、锻造模具灰度图像和锻造模具梯度图像作为四元傅里叶显著性检测算法的输入，获取模具裂纹显著图，利用分水岭分割算法对模具裂纹显著图分割提取裂纹，完成模锻索具用模具裂纹缺陷检测。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 山东神力索具有限公司 基于图像处理的模锻索具用模具裂纹缺陷检测方法

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