申请/专利权人：上海电力大学

申请日：2022-09-30

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117895975A

主分类号：H04B3/54

分类号：H04B3/54;H04L45/12;H04L45/00;G06N3/006

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.03#实质审查的生效;2024.04.16#公开

摘要：本发明提供了一种结合人工蛛网的改进分级蚁群的路由算法，具有这样的特征，包括以下步骤：步骤S1，通过人工蛛网算法，将各节点划分为不同的子网；步骤S2，对每一个子网应用蚁群算法进行迭代，获得最优路由。人工蛛网算法对中心节点依赖过高，蚁群算法运行时间过长，而本算法能够很好的解决HPLC组网和通信算法中使用单一的人工蛛网算法或蚁群算法的最优路径搜索能力差和效率差的问题，具有极大的应用前景。

主权项：1.一种结合人工蛛网的改进分级蚁群的路由算法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1，通过人工蛛网算法，将各节点划分为不同的子网；步骤S2，对每一个所述子网应用蚁群算法进行迭代，获得最优路由，所述步骤S2包括以下子步骤，步骤S2-1，对所有所述节点进行初始化，判断源节点和目的节点是否在同一子网内：若在同一子网内，则以所在子网的中心节点为中继进行通信，记录路由表，算法结束；若不在同一子网内，则将所述源节点和所述目的节点划分至同一子网内，以所在子网的中心节点为中继进行通信，记录路由表，算法结束，步骤S2-2，若所述源节点和所述目的节点不能划分在同一子网内，则应用所述蚁群算法获得所述源节点和所述目的节点到各自所述中心节点的最优路径，再通过所述中心节点的连接路径，得到所述源节点和所述目的节点之间的最优路径。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 上海电力大学 结合人工蛛网的改进分级蚁群的路由算法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD