申请/专利权人：西安交通大学

申请日：2024-01-11

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117896377A

主分类号：H04L67/10

分类号：H04L67/10;H04L67/06

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.04.16#公开

摘要：本发明涉及边缘网络计算卸载领域，具体的说是无线边缘网络计算卸载的调度方法，包括数据提取模块、数据分析模块、计算卸载推荐模块、数据计算模块以及数据回收模块，首先对数据进行分析并将其分类为核心数据业务、计算密集型业务以及数据密集型业务；而计算密集型业务和数据密集型业务中的核心数据会进行拆分，拆分后的核心数据以及本地网络原始的核心数据业务卸载在本地网络进行计算；然后将计算密集型业务以及数据密集型业务的非核心数据分别卸载至边缘网络以及云网络进行计算；待本地网络、边缘网络和云网络的数据业务计算完成后将其回收并卸载至本地网络内来对其进行整合，最后基于整合数据进行计算验证后输出结果，确保无线边缘网络的数据处理效能最大化。

主权项：1.无线边缘网络计算卸载的调度方法，包括数据提取模块、数据分析模块、计算卸载推荐模块、数据计算模块以及数据回收模块，其特征在于，所述数据提取模块包括数据接收器、数据上传、数据下载以及数据传输；所述数据分析模块包括上传数据分类、上传数据分析以及业务类型分类等；所述计算卸载推荐模块是根据数据分析结果将业务进行拆分进而卸载到合适的网络内进行计算处理，主要包括本地网络计算卸载、边缘网络计算卸载以及云网络计算卸载三种机制，其将本地网络计算卸载、边缘网络计算卸载和云端网络计算卸载的核心数据留在本地网络进行处理，剩余非核心数据依据数据类型特征依次卸载到边缘网络或云网络进行计算处理；所述数据计算模块是对三种计算卸载模块各自对相应的分类数据业务进行加工处理；所述数据回收处理模块是在各类计算卸载完成后对数据进行整合、数据验证以及结果输出。在使用时：第一步骤、首先将有需要计算的数据装载工具与本地网络设备连接，然后再将装载工具内的数据下载至本地网络设备内；第二步骤、在本地网络设备内对计算的数据进行分析，并根据其需求分类为核心数据业务、计算密集型业务以及数据密集型业务；第三步骤、根据数据分析后的分类结果，对计算密集型业务和数据密集型业务中的核心数据进行拆分，使得计算密集型业务和数据密集型业务中的核心数据以及本地网络原始的核心数据业务卸载到本地网络进行计算处理；第四步骤、将计算密集型业务的非核心数据卸载至边缘网络进行计算处理，而将数据密集型业务的非核心数据会卸载至云网络进行计算处理；第五步骤、待本地网络、边缘网络和云网络的数据业务计算处理完成后，将处理好的数据进行回收并卸载至本地网络内，并在本地网络对其进行整合，然后基于整合数据进行计算验证；第六步骤、将计算验证好的数据结果进行打包，最后将结果进行输出。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 西安交通大学 无线边缘网络计算卸载的调度方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD