申请/专利权人：清华大学

申请日：2024-01-12

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117894420A

主分类号：G16H10/60

分类号：G16H10/60;G16H50/70;G06F16/215;G06N3/0464;G06N3/049

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.03#实质审查的生效;2024.04.16#公开

摘要：本发明公开了一种医疗时序数据缺失值自动填充方法及装置，该方法包括：将原始医疗时序数据作为当前医疗时序数据；重复执行以下步骤，直至满足迭代终止条件：用当前医疗时序数据训练时序数据填充模型，利用训练后的时序数据填充模型填充当前医疗时序数据中的缺失值；在不满足迭代终止条件时，用填充后的医疗时序数据作当前医疗时序数据；时序数据填充模型包括：第一生成器用于捕获当前医疗时序数据的个性特征，获得第一输出矩阵；第二生成器用于学习第一输出矩阵中的时间信息，获得第二输出矩阵；第一判别器用于从个性特征维度判断第二输出矩阵是否真实；第二判别器用于结合时间信息判断第二输出矩阵是否真实。本发明生成高质量的完整的医疗数据。

主权项：1.一种医疗时序数据缺失值自动填充方法，其特征在于，包括：获得原始医疗时序数据，作为当前医疗时序数据；重复执行以下步骤，直至满足迭代终止条件，输出当前医疗时序数据：用当前医疗时序数据训练时序数据填充模型，获得训练后的时序数据填充模型；利用训练后的时序数据填充模型填充当前医疗时序数据中的缺失值，获得填充后的医疗时序数据；在不满足迭代终止条件时，用填充后的医疗时序数据作为当前医疗时序数据；其中，时序数据填充模型包括：第一生成器，用于捕获当前医疗时序数据的个性特征，获得第一输出矩阵；第二生成器，用于学习第一输出矩阵中的时间信息，获得第二输出矩阵；第一判别器，用于从个性特征维度判断第二输出矩阵是否真实；第二判别器，用于结合时间信息判断第二输出矩阵是否真实。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 清华大学 医疗时序数据缺失值自动填充方法及装置

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