申请/专利权人：中国电信股份有限公司

申请日：2024-01-12

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117892159A

主分类号：G06F18/2321

分类号：G06F18/2321;G06Q50/26

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.03#实质审查的生效;2024.04.16#公开

摘要：本申请提供一种电信诈骗的聚类识别方法、系统、设备及介质，其中，该聚类识别方法通过获取待聚类识别的行为数据集；对所述行为数据集进行预处理，得到样本数据集；对所述样本数据集进行特征提取处理，得到特征数据集；对所述特征数据集进行动态簇值处理，得到聚类簇值，所述聚类簇值用于记录与所述特征数据集对应的聚类簇的数量；根据所述聚类簇值，对所述特征数据集进行聚类识别处理，得到聚类识别结果。该聚类识别方法通过对特征数据集进行动态簇值处理，可以根据特征数据集的实际数据分布情况提供动态、自适应性的聚类阈值，从而有效提高电信诈骗这一异常行为的识别准确率和识别效率，实时性和适应性均较高。本申请涉及数据处理技术领域。

主权项：1.一种电信诈骗的聚类识别方法，其特征在于，包括：获取待聚类识别的行为数据集；对所述行为数据集进行预处理，得到样本数据集；对所述样本数据集进行特征提取处理，得到特征数据集；对所述特征数据集进行动态簇值处理，得到聚类簇值，所述聚类簇值用于记录与所述特征数据集对应的聚类簇的数量；根据所述聚类簇值，对所述特征数据集进行聚类识别处理，得到聚类识别结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国电信股份有限公司 一种电信诈骗的聚类识别方法、系统、设备及介质

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