申请/专利权人：陕西省杂交油菜研究中心

申请日：2024-03-14

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117892097A

主分类号：G06F18/20

分类号：G06F18/20;G06F18/15;G06F18/213;G06N3/048;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.04.16#公开

摘要：本发明公开了基于大数据的油菜化杀效果评估方法及系统，方法包括数据采集、数据预处理、建立化杀效果评估模型、模型超参数搜索和化杀效果评估。本发明属于数据处理技术领域，具体是指基于大数据的油菜化杀效果评估方法及系统，本方案基于当前梯度和累计梯度指导更新方向，基于累计梯度设计参数的更新步幅，使用自适应力矩估计方法的形式来设置梯度下降法中固定步幅的调整系数；并引入激活函数对步长进行校准；基于生成候选者来优化初始化参数位置，通过将参数位置分为搜索者、学习者和侦察者，并分别设计移动策略，提高算法收敛性能，提高算法的全局搜索能力，具有并行计算能力、对于非线性、非凸问题具有更好的适应性。

主权项：1.基于大数据的油菜化杀效果评估方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：步骤S1：数据采集，采集生长环境数据、农药喷洒数据、植物生理数据、植物病害数据、时间数据和化杀评估等级；步骤S2：数据预处理，对采集的数据进行数据清洗、数据转换、数据标准化和数据集划分；步骤S3：建立化杀效果评估模型，基于预处理后的数据训练神经网络，模型损失函数使用均方误差损失函数；输入层用于接收预处理后的数据；隐藏层包括多个神经元，基于激活函数进行非线性变化，输出层用于输出模型预测结果；步骤S4：模型超参数搜索，基于生成候选者来优化初始化参数位置，通过将参数位置分为搜索者、学习者和侦察者，并分别设计移动策略；步骤S5：化杀效果评估。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 陕西省杂交油菜研究中心 基于大数据的油菜化杀效果评估方法及系统

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