申请/专利权人：华南师范大学

申请日：2024-03-14

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117893559A

主分类号：G06T7/187

分类号：G06T7/187;G06N3/0464;G06N3/08;G06T7/11;G06T7/70

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.03#实质审查的生效;2024.04.16#公开

摘要：本申请公开了基于对象成像网络的水域标注方法、装置和电子设备，方法包括：获取若干包含水域的原始图像，并将原始图像按预设数量比例构建训练数据集；对训练数据集中的各个训练图像进行分割标注处理，得到标签数据集；将训练数据集和标签数据集输入至目标神经网络进行训练，得到对象成像网络；其中，对象成像网络包含卷积核参数，卷积核参数包含目标水域特征；根据卷积核参数，构建对象成像网络中的特征滤波器；将包含水域的第一待标注图像输入至对象成像网络中，通过对象成像网络中的特征滤波器对第一待标注图像进行自动标注，输出第一目标标注图像，能够对待标注图像自动进行标注，提高标注效率，可广泛应用于图像处理技术领域。

主权项：1.基于对象成像网络的水域标注方法，其特征在于，所述方法包括：获取若干包含水域的原始图像，并将所述原始图像按预设数量比例构建训练数据集；对所述训练数据集中的各个训练图像进行分割标注处理，得到标签数据集；将所述训练数据集和所述标签数据集输入至目标神经网络进行训练，得到对象成像网络；其中，所述对象成像网络包含卷积核参数，所述卷积核参数包含目标水域特征；根据所述卷积核参数，构建所述对象成像网络中的特征滤波器；将包含水域的第一待标注图像输入至所述对象成像网络中，通过所述对象成像网络中的特征滤波器对所述第一待标注图像进行自动标注，输出第一目标标注图像。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 华南师范大学 基于对象成像网络的水域标注方法、装置和电子设备

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