申请/专利权人:浙江海洋大学;舟山慈航智能科技有限公司
申请日:2024-01-19
公开(公告)日:2024-04-16
公开(公告)号:CN117893437A
主分类号:G06T5/70
分类号:G06T5/70;G06T5/90;G06T5/50;G06V20/52;G06V20/17;G06V10/75;G06V10/82;G06N3/0464
优先权:
专利状态码:在审-公开
法律状态:2024.04.16#公开
摘要:本发明属于图像处理技术领域,具体涉及一种无人机夜间图像处理方法,方法包括步骤:用无人机采集夜间图像,并在相同位置用无人机采集非夜间图像;对采集到的夜间图像、非夜间图像进行处理,将处理后的图像进行匹配、编号,得到匹配成对的图像;构建多阶段跨层级联的神经网络模型,用匹配成对的图像对模型进行监督训练,并根据损失函数对模型的参数进行调整,参数调整后的模型用于处理无人机夜间图像。通过多阶段渐进处理的方式对无人机采集的夜间图像进行恢复,模型结构简单,图像恢复效果较好。
主权项:1.一种无人机夜间图像处理方法,其特征在于,包括步骤:用无人机采集夜间图像,并在相同位置用无人机采集非夜间图像;对采集到的夜间图像、非夜间图像进行处理,将处理后的图像进行匹配、编号,得到匹配成对的图像;构建多阶段跨层级联的神经网络模型,用匹配成对的图像对模型进行监督训练,并根据损失函数对模型的参数进行调整,参数调整后的模型用于处理无人机夜间图像。
全文数据:
权利要求:
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