申请/专利权人：西南科技大学

申请日：2024-02-28

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117892181A

主分类号：G06F18/24

分类号：G06F18/24;G06F18/214;G06F18/22;G06F18/213;G06Q50/00;G06N3/0455;G06F17/16;G06F17/18;G06N3/0464;G06N3/0499;G06N3/084

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.07#实质审查的生效;2024.04.16#公开

摘要：本发明公开了一种基于联合时空网格映射和Transformer编码器的跨社交网络用户匹配方法，首先将用户签到的时间和空间数据映射为网格，生成网格化时空数据，并进行嵌入得到签到时空编码矩阵，然后搭建基于Transformer编码器和分类器的用户匹配模型，对模型参数进行训练、调优，保存训练好的模型，最后利用训练完成的模型对输入的用户对进行匹配，输出匹配得分。本发明针对跨社交网络用户匹配中用户签到时间和空间信息之间难以耦合、特征提取困难问题，能够有效地提取用户特征，提高了用户匹配的准确率、精确率、召回率和F1值，为跨社交网络用户身份匹配提供了一种新的方法和途径。

主权项：1.一种基于联合时空网格映射和Transformer编码器的跨社交网络用户匹配方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：获取用户签到数据，基于联合时空网格映射获取用户签到点的网格化时空数据，对网格化时空数据进行嵌入，得到签到时空编码矩阵；S2：构建基于Transformer编码器和分类器的用户匹配模型；S3：将签到时空编码矩阵加载到用户匹配模型中，对用户匹配模型进行训练和测试，保存训练好的用户匹配模型；S4：将用户对的签到数据样本输入用户匹配模型进行匹配，输出用户对匹配得分。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 西南科技大学 一种基于联合时空网格映射和Transformer编码器的跨社交网络用户匹配方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD