申请/专利权人：湖南师范大学

申请日：2023-12-19

公开（公告）日：2024-04-19

公开（公告）号：CN117909595A

主分类号：G06F16/9536

分类号：G06F16/9536;G06N3/042

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.07#实质审查的生效;2024.04.19#公开

摘要：本申请公开了一种基于图神经网络的社交推荐方法及系统，该方法包括：获取初始兴趣嵌入向量；根据初始兴趣嵌入向量和多层感知器获取社会影响强度；根据社会影响强度获取用户的社交网络嵌入向量；获取用户对项目的交互嵌入向量；通过聚合社交网络嵌入向量和交互嵌入向量，以获取用户潜在因子；通过项目信息残差连接和注意力机制获取项目潜在因子；根据用户潜在因子和项目潜在因子获取交互概率；本方法通过获取相关的用户和项目的自由嵌入之后，通过使用多层感知器的方式和注意力机制来有效的得到用户潜在因子和项目潜在因子，从而可以有效增强社交推荐的准确性和泛化能力，以提高社交推荐效率；该系统具有相同的有益效果。

主权项：1.一种基于图神经网络的社交推荐方法，其特征在于，包括如下步骤：获取初始兴趣嵌入向量；根据所述初始兴趣嵌入向量和多层感知器获取社会影响强度；根据所述社会影响强度获取用户的社交网络嵌入向量；获取用户对项目的交互嵌入向量；通过聚合所述社交网络嵌入向量和所述交互嵌入向量，以获取用户潜在因子；通过项目信息残差连接和注意力机制获取项目潜在因子；根据所述用户潜在因子和所述项目潜在因子获取交互概率。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 湖南师范大学 一种基于图神经网络的社交推荐方法及系统

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