申请/专利权人：吴俊江

申请日：2020-09-25

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN112101814B

主分类号：G06Q10/0635

分类号：G06Q10/0635;G06Q10/0639;G06F18/2337;G06F18/2431;G06N3/006

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.16#授权;2021.01.05#实质审查的生效;2020.12.18#公开

摘要：本发明提供了一种基于加权的模糊聚类算法的油气工程分类方法和系统，涉及计算机技术领域，主要解决了对油气工程项目进行分类技术问题。该发明包括：获取各个油气工程项目的各个评价指标值；对应各个油气工程项目，对所述各个评价指标值进行标准化，得到各个标准化指标值，并对应每个油气工程项目，由各个标准化指标值组成一个油气工程项目向量；将各个油气工程项目向量作为各个样本，采用DPSO‑WCoFCM聚类算法进行聚类，得到各个油气工程项目的聚类结果。本发明避免了油气工程项目分类主观性，能有效提高油气工程项目分类的准确性和有效性，指导油气工程项目的投资规划。

主权项：1.一种基于加权的模糊聚类算法的油气工程分类方法，其特征在于，包括：获取各个油气工程项目的各个评价指标值；其中，所述评价指标值为多个视角的指标值；对应各个油气工程项目，对所述各个评价指标值进行标准化，得到各个标准化指标值，并对应每个油气工程项目，由各个标准化指标值组成一个油气工程项目向量；将各个油气工程项目向量作为各个样本，采用DPSO-WCoFCM聚类算法进行聚类，得到各个油气工程项目的聚类结果；其中，所述采用DPSO-WCoFCM聚类算法进行聚类，包括：执行第一PSO算法，判断是否达到所述第一PSO算法的终止条件，所述终止条件包括依据适应度值判断，并在达到所述第一PSO算法的终止条件时，确定所述第一PSO算法的最优解，所述最优解包括最优位置；将所述第一PSO算法的最优位置作为各个视角的聚类中心，其中，聚类中心的初始值为所述第一PSO算法的位置初始值；执行WCoFCM算法，根据所述各个样本和所述第一PSO算法确定的聚类中心，计算所述WCoFCM算法在各个视角下的隶属度矩阵和成本函数；采用第二PSO算法，在达到所述第二PSO算法的终止条件时，确定所述第二PSO算法的最优适应度值和最优速度值；将所述第二PSO算法得到的最优适应度值作为所述第一PSO算法的适应度值，重复执行所述第一PSO算法直至达到所述第一PSO算法的终止条件；将所述第二PSO算法得到的最优速度值作为所述WCoFCM算法的各个视角的权重值，重复执行所述WCoFCM算法直至达到所述WCoFCM算法的终止条件；在执行所述WCoFCM算法时，根据所述各个视角的权重值、各个视角下的成本函数计算所述WCoFCM算法的目标函数，以及判断是否达到所述WCoFCM算法的终止条件，所述WCoFCM算法的终止条件包括依据所述目标函数确定；在达到所述WCoFCM算法的终止条件时，输出所述WCoFCM算法的最优解，所述最优解包括：各个视角的最优权重值和各个视角下的最优隶属度矩阵；根据所述WCoFCM算法的最优解计算每个样本属于每个类的隶属度；根据所述每个样本属于每个类的隶属度，对各个样本进行分类，得到各个样本对应的各个油气工程项目的聚类结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 吴俊江 基于加权的模糊聚类算法的油气工程分类方法和系统

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