申请/专利权人：上海应用技术大学

申请日：2021-03-03

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN112989585B

主分类号：G06F30/20

分类号：G06F30/20;G06F119/02

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.16#授权;2021.07.06#实质审查的生效;2021.06.18#公开

摘要：本发明提供了一种用于RGB氛围灯颜色预测校准方法及系统，包括：采集RGB氛围灯点亮标准颜色库中每一标准颜色的特征参数生成训练数据集；通过训练数据集进行模型训练生成颜色差值预测模型，通过所述颜色差值预测模型对一RGB氛围灯的点亮颜色进行预测生成颜色差值的分类结果；通过颜色标定机复检预测颜色差值大于预设置的颜色差值阈值的RGB氛围灯的颜色值，确定颜色值与标准色之间的实际颜色差值；当实际颜色差值大于颜色阈值差值时，则对该颜色进行校准，使用校准后的占空比来重新驱动RGB氛围灯；对校准后的颜色再次复检，当该RGB氛围灯的颜色差值在颜色阈值差值内则标定完成，然后依次进行下一个RGB灯的检测。本发明能够使得对RGB灯的检测效率大大提高。

主权项：1.一种用于RGB氛围灯颜色预测校准方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1：采集RGB氛围灯点亮标准颜色库中每一标准颜色的特征参数生成训练数据集，所述特征参数包括R、G、B占空比、颜色离RGB色域边界的距离以及颜色占空比相对值；步骤S2：通过训练数据集进行模型训练生成颜色差值预测模型，通过所述颜色差值预测模型对一RGB氛围灯的点亮颜色进行预测生成颜色差值的分类结果，所述分类结果包括在预设置的颜色差值阈值内和大于所述颜色差值阈值；步骤S3：通过颜色标定机复检预测颜色差值大于所述颜色差值阈值的RGB氛围灯的颜色值，确定所述颜色值与标准色之间的实际颜色差值；步骤S4：当所述实际颜色差值大于预设置的颜色阈值差值时，则对该颜色进行校准，使用校准后的占空比来重新驱动RGB氛围灯；步骤S5：通过颜色标定机对校准后的颜色再次复检，当该RGB氛围灯的颜色差值在颜色阈值差值内则标定完成，重新执行步骤S4进行校准；所述颜色差值预测模型的输入为每一标准颜色的特征参数，输出为所述颜色值与标准色之间的颜色差值是否小于0.01；所述颜色差值预测模型通过采用逻辑回归模型LR作为基分类器，然后结合集成算法AdaBoost，再引入代价敏感函数CS生成；在步骤S4中，采用标准色的色度坐标与实际点亮RGB氛围灯的色度坐标之间的差值作为所述颜色差值，根据所述颜色差值补偿所述标准色；根据标准色的色度坐标与RGB占空比对应的关系，计算出一组颜色差值补偿后的RGB占空比大小，通过RGB氛围灯的PWM占空比大小重新点亮RGB灯，再次确定颜色差值。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 上海应用技术大学 用于RGB氛围灯颜色预测校准方法及系统

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