申请/专利权人：科大讯飞股份有限公司

申请日：2021-09-28

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN113837910B

主分类号：G06F17/00

分类号：G06F17/00;G06Q50/20

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.16#授权;2022.01.11#实质审查的生效;2021.12.24#公开

摘要：本发明提供一种试题推荐方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：确定待推荐的教学资源，以及所述教学资源的各候选试题；基于所述教学资源的资源特征和所述各候选试题的试题特征，从所述各候选试题中确定所述教学资源的推荐试题，所述资源特征和所述试题特征处于同一语义空间。本发明提供的方法、装置、电子设备和存储介质，无需人工标注教学资源和候选试题的知识相关标签，也无需人工关联教学资源和候选试题之间的映射关系，仅需将教学资源和候选试题特征提取至同一语义空间，即可实现教学资源和候选试题之间的特征匹配，全自动完成推荐流程，省时省力，有助于提高试题推荐的准确率和推荐效率，扩宽试题推荐的应用范围。

主权项：1.一种试题推荐方法，其特征在于，包括：确定待推荐的教学资源，以及所述教学资源的各候选试题；基于所述教学资源的资源特征和所述各候选试题的试题特征，从所述各候选试题中确定所述教学资源的推荐试题，所述资源特征和所述试题特征处于同一语义空间，且资源特征和试题特征在表征相同的与知识相关的信息时，相应的特征表示形式是一致的；所述教学资源的资源特征和所述各候选试题的试题特征是基于特征编码器确定的：所述特征编码器是基于样本数据的教学知识标签，联合知识识别模型训练得到的，所述样本数据包括样本教学资源和样本试题；所述知识识别模型用于基于样本数据特征进行教学知识识别，所述样本数据特征是所述特征编码器基于所述样本数据输出的。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 科大讯飞股份有限公司 试题推荐方法、装置、电子设备和存储介质

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