申请/专利权人：杭州慧政软件开发有限公司

申请日：2023-07-25

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN116882754B

主分类号：G06Q10/0635

分类号：G06Q10/0635;G06Q50/02;G08B21/18;G06V10/774;G06V10/82;G06V10/26;G06V10/40;G06V10/764;G06N3/0464

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.16#授权;2023.10.31#实质审查的生效;2023.10.13#公开

摘要：本发明提供了一种矿山砂石行业全闭环监管预警方法和系统，方法包括：利用图像采集装置获取矿山砂石开采场景图像，采用深度学习模型识别矿山砂石开采场景中风险图像和位置；根据不同风险图像和位置确定对应矿山砂石开采场景风险等级并传输给对应位置开采设备；获取每一辆砂石运输车的车箱图像，利用深度学习模型预测每一辆砂石运输车的车厢内砂石掉落风险等级；将砂石掉落风险等级和检测的对应图像发送给该运输车的驾驶员接收终端；将矿山砂石开采场景风险等级和对应图像、砂石掉落风险等级和对应图像发送给上位机，用深度学习技术识别矿山砂石开采过程中存在的风险图像，并识别运输过程中的风险图像，为整个矿山行业闭环安全提供有效的监管预警。

主权项：1.一种矿山砂石行业全闭环监管预警方法，其特征在于，所述方法包括：利用图像采集装置获取矿山砂石开采场景的图像，采用深度学习模型识别矿山砂石开采场景中的风险图像和位置；根据不同风险图像和位置确定对应的矿山砂石开采场景风险等级并传输给对应位置的开采设备接收端；获取每一辆砂石运输车的车箱图像，利用深度学习模型预测每一辆砂石运输车的车厢内砂石掉落风险等级；将所述砂石掉落风险等级和检测到的对应图像发送给该运输车接收端；将所述矿山砂石开采场景风险等级和对应图像，以及砂石掉落风险等级和对应图像发送给上位机；安装在每一运输车辆的图像采集装置在获取到所述运输车辆运输箱上的砂石图像后，根据深度学习模型识别运输箱上位于运输箱边缘的砂石数量、大小和位置，并根据所述运输箱边缘的砂石数量、大小和位置判断砂石掉落的风险等级，将所述砂石掉落的风险等级和对应的图像发送给运输车辆的驾驶终端设备；所述运输车砂石掉落风险等级的值P=λ*S+μ*L；S≥Sy,L≥0；其中，S表示风险砂石面积大小；Sy表示砂石大小风险阈值；λ和μ分别对应的权值系数，λ+μ=1；当存在多个风险砂石时，取风险等级最高的作为当前运输车砂石掉落风险等级；在所述运输车辆运输的路径中包括公共运输路径和砂石运输专用路径，分别对上述两个路径的位置信息进行标记存储，分别针对上述不同路径的砂石掉落风险等级构建预警策略，所述运输车辆根据所述导航定位装置的实时定位判断运输车当前位置信息，并根据当前位置是否在对应的标记路径中实施对应的砂石掉落风险等级预警策略。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 杭州慧政软件开发有限公司 一种矿山砂石行业全闭环监管预警方法和系统

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