申请/专利权人：国家美式足球联盟球员公司

申请日：2018-11-15

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN111837123B

主分类号：G06Q10/0639

分类号：G06Q10/0639;G06N7/01;G06F17/18;G06N3/084;G06F30/20;G06F111/10;G06F111/04

优先权：["20171120 US 15/818319"]

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.16#授权;2020.12.04#实质审查的生效;2020.10.27#公开

摘要：描述了用于评价和预测体育成绩的示例性系统、装置和方法。系统可以包括：接收器，其收集关于体育成绩的一个或多个方面的不确定性数据；体育成绩的确定性模型；混合处理器，其根据这些元素创建条件概率模型；以及显示器，其呈现评价或预测的成绩。系统可以包括：传感器，其附到运动员或其装备以传输位置、加速度、心率、呼吸、生物力学属性；以及分离的传感器，其记录视频、音频和其他环境条件。装置可以包括：混合处理器，其使用声音、光或触觉信号将条件概率模型的输出直接传达给运动员、教练和训练员，或者使用视听增强传达给观众以广播。与单独利用统计或确定性方法可能出现的情况相比，所述方法实现对体育成绩的更准确的评价和预测。

主权项：1.一种用于生成混合函数作为其输出的系统，所述混合函数产生用于评价或预测个人在体育事项中的体育表现的概率分布，所述系统包括：接收并存储以下输入的混合处理器：i在体育事项之前的多个确定性模型，每个确定性模型的特征在于具有作为输入的所述体育表现的初始条件的集合和表示所述体育表现的预测的输出，其中每个确定性模型初始地仅基于初始条件的所述集合和表示自然规律的数学公式，使得在所述输入和输出之间建立机械关系，每个确定性模型能操作来生成针对初始条件的任何集合的恒定输出状态，由此提供所述体育事项中的所述体育表现的所述预测；以及，ii由一个或多个传感器产生的数据，所述传感器位于个人、体育装备上或在测量所述个人的所述体育表现的至少一个方面的体育环境中，定位成远离所述传感器的所述混合处理器被配置成接受所述多个确定性模型和在所述体育表现期间来自所述一个或多个传感器的随机观察数据二者；所述混合处理器被配置成将所述体育表现的所述存储的多个确定性模型和从所述传感器接收的所述随机观察数据进行混合，以产生混合函数作为其输出；其中所述混合函数针对初始条件的任何集合生成可能输出状态上的概率分布，由此实现对所述个人在所述体育事项中的所述体育表现的概率预测，所述初始条件包括既不在混合期间由传感器观察、又不对混合作出贡献的初始条件。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 国家美式足球联盟球员公司 评估和预测体育成绩的混合方法

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