申请/专利权人：西门子医疗有限公司

申请日：2020-03-20

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN111724904B

主分类号：G16H50/50

分类号：G16H50/50;G16H50/20;G06N3/0464;G06N3/08

优先权：["20190322 US 16/361553"]

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.16#授权;2020.10.27#实质审查的生效;2020.09.29#公开

摘要：为了在医学系统中根据表面数据针对患者建模进行训练和执行患者建模，使用渐进式多任务模型。提供了用于扫描的不同任务，诸如界标估计和患者姿势估计。针对一个任务学习到的一个或多个特征在另一任务中用作固定或恒定特征。这种基于共享特征的渐进式方案提高了效率，同时避免降低针对任何给定任务的准确性。

主权项：1.一种用于在医学系统中根据表面数据进行患者建模的方法，所述方法包括：利用传感器捕获患者的外表面，所述表面数据来自患者的外表面的捕获；作为第一任务，根据所述表面数据估计患者的第一特性的第一值，患者的第一特性由渐进式多任务网络的第一机器学习模型估计；作为第二任务，根据所述表面数据估计患者的第二特性的第二值，患者的第二特性由渐进式多任务网络的第二机器学习模型估计，第二机器学习模型包括在训练第一机器学习模型中学习到的特征，第二机器学习模型已在第一机器学习模型之后使用在训练第一机器学习模型中学习到的特征作为训练第二机器学习模型中的固定特征被训练；以及基于患者的第一和第二特性的第一和第二值来控制对患者的扫描。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 西门子医疗有限公司 用于针对医学扫描的患者建模的多任务渐进式网络

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