申请/专利权人：平安国际智慧城市科技股份有限公司

申请日：2021-07-27

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN113486169B

主分类号：G06F16/332

分类号：G06F16/332;G06F16/33;G06F40/186;G06F40/247;G06F40/279;G06F40/30

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.16#授权;2021.10.26#实质审查的生效;2021.10.08#公开

摘要：本发明涉及人工智能技术领域，提供了一种基于BERT模型的同义语句生成方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括：获取待生成同义语句的模板语句，对模板语句执行分词操作得到多个分词，基于预先训练好的BERT模型生成各个分词对应的候选词集，及候选词集中各个候选词的分值，从多个分词中提取出至少一个关键词，基于关键词对应的候选词集对关键词执行替换操作，得到模板语句对应的多个候选语句，基于候选词的分值计算得到每个候选语句的逻辑分值，当逻辑分值大于预设阈值时，将该候选语句作为模板语句的同义语句。本发明可以大量并准确地生成句子的同义语句。本发明还涉及区块链技术领域，上述同义语句可以存储于一区块链的节点中。

主权项：1.一种基于BERT模型的同义语句生成方法，其特征在于，所述方法包括：获取待生成同义语句的模板语句，对所述模板语句执行分词操作得到多个分词；基于预先训练好的BERT模型生成各个分词对应的候选词集，及所述候选词集中各个候选词的分值；从所述多个分词中提取出至少一个关键词，基于所述关键词对应的候选词集对所述关键词执行替换操作，得到所述模板语句对应的多个候选语句；基于候选词的分值计算得到每个候选语句的逻辑分值，当所述逻辑分值大于预设阈值时，将该候选语句作为所述模板语句的同义语句；其中，所述基于预先训练好的BERT模型生成各个分词对应的候选词集，包括：对所述模板语句的每个分词依次执行遮蔽操作，得到所述模板语句对应的多个遮蔽序列语句；将每个遮蔽序列语句分别输入BERT模型，得到每个遮蔽序列语句中遮蔽位置的多个预测词及每个预测词的分值；根据所述预测词的分值由大到小对各个预测词进行排序，根据排序结果选取第一预设数量的预测词作为该分词对应的候选词集；所述基于候选词的分值计算得到每个候选语句的逻辑分值，包括：对每个候选语句中各个候选词的分值执行对数运算，得到该候选语句的第一结果值，对所述第一结果值执行对数运算，得到该候选语句的逻辑分值。

全文数据：

权利要求：

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